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Cuadro Comparativo de Los procesadores de Texto

Nombre	Ventajas	Desventajas	Características
Microsoft Word	ü Es el más difundido ü Aplicación WYSIWY ü Distingue errores Ortográficos	ü Falta de compatibilidad con versiones anteriores ü Editor web problemático ü Falta de seguridad.	Puede mezclar en un documento textos, fórmulas matemáticas, imágenes, gráficos, tablas, hojas de cálculo.
Word Perfect	ü   Es más estable que Microsoft Word. ü   Practico y fácil de Utilizar ü   No consume muchos recursos	ü  Por no ser un estándar no tiene tanta extensión. ü  Carece de Compatibilidad con los actuales sistemas. ü   Costo	Revelar código que permite mostrar todo el código del texto.  Maneja Archivos con mucho formato.    Editor de Gráficos, tablas, celdas.
Word Pad	üEs gratuito y muy sencillo de usar. üNo tiene Complicaciones ü Es rápido	ü No admite mucha extensión de texto. ü No tiene muchas opciones. ü Es rudimentario y obsoleto.	Es ideal para quienes necesiten un procesador de texto de forma esporádica, sin buscar un acabado profesional.
Open Office Writer	üEs gratuito üTiene las herramientas básicas sin consumir mucho espacio en el disco duro. ü Exporta tus documentos a PDF	ü Ocupa más RAM que el MS Office XP. ü No es compatible con muchas extensiones de archivo como Microsoft Word. ü No es muy conocido y por eso no ofrece mucho soporte técnico.	Documentos de texto que pueden incluir ilustraciones, tablas y diagramas. Archivar los documentos en variedad de formatos.   Cálculo, crear dibujos, insertar imagen, etc.
Abiword	ü Es gratuito. ü Ligereza del programa. ü Revisión de las versiones del documento. ü Facilidad de uso e instalación.	ü No es compatible con los archivos .docx ü Menús en inglés	Se caracteriza por ser muy completo y versátil  Formatea páginas y párrafos, un corrector ortográfico, una regla interactiva, su capacidad ilimitada de Deshacer / Repetir.

Articulo Periodistico

"Inteligencia artificial para elegir el mejor receptor de un órgano" 

Investigadores españoles han desarrollado un sistema de Inteligencia Artificial  para establecer el mejor emparejamiento posible entre un donante y los posibles receptores de un trasplante. La iniciativa ha sido desarrollada dentro del Proyecto Madre, centrado en los trasplantas de higado. Este estudio está promovido por el Fórum Hepático, compuesto por cirujanos y hepatólogos de once unidades de Transplante hepático de toda España. Lo ha coordinado la Unidad de Trasplante del Hospital 

 Reina Sofría de Córdoba junto con el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Córdoba, y se ha presentado en el último Congreso anual de la Sociedad Internacional de Trasplante Hepático, celebrado en Valencia. 

Este novedoso sistema de asignación pretende maximizar las posibilidades de éxito de los trasplantes "en un contexto de escasez de donantes y búsqueda de nuevas modalidades para evitar el mayor número de muertes en lista de espera", como declaraban los promotores del proyecto en un comunicado.

A través de redes neuronales artificiales se determina el receptor más adecuado para cada órgano donado. Estos sistemas ya se habían usado para predicción de catástrofes, meteorología o estrategia militar. Javier Briceño, coordinador del Proyecto Madre y miembro de la Unidad de Trasplante del Reina Sofía de Córdoba, explica que pretenden avanzar desde los actuales "modelos que permiten calcular el riesgo con un determinado donante y la probabilidad de morir en lista de espera" hasta un "sistema global que calcule ambos eventos". De esta forma, se podría pronosticar el órgano donado que funcionaría mejor entre quienes esperen el trasplante.

En España se realizan alrededor de mil trasplantes de hígado cada año, un número que permanece estable y que obliga a optimizar los recursos de que se dispone. Por ello, la elección adecuada del emparejamiento entre donante y receptor figura como un factor fundamental.

Constancia

Red de Aprendizaje