"Inteligencia
artificial para elegir el mejor receptor de un órgano"
Investigadores españoles han desarrollado un
sistema de Inteligencia Artificial para establecer el mejor
emparejamiento posible entre un donante y los posibles receptores de un
trasplante. La iniciativa ha sido desarrollada dentro del Proyecto Madre, centrado en los trasplantas de higado. Este
estudio está promovido por el Fórum Hepático,
compuesto por cirujanos y hepatólogos de once unidades de Transplante hepático
de toda España. Lo
ha coordinado la Unidad de Trasplante del Hospital
Reina Sofría de Córdoba junto con el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Córdoba, y se ha presentado en el último Congreso anual de la Sociedad Internacional de Trasplante Hepático, celebrado en Valencia.
Este novedoso sistema de asignación pretende maximizar las posibilidades
de éxito de los trasplantes "en un contexto de escasez de donantes y
búsqueda de nuevas modalidades para evitar el mayor número de muertes en lista
de espera", como declaraban los promotores del proyecto en un comunicado.
A través de redes neuronales artificiales se determina el receptor más
adecuado para cada órgano donado. Estos sistemas ya se habían usado para
predicción de catástrofes, meteorología o estrategia militar. Javier Briceño,
coordinador del Proyecto Madre y miembro de la Unidad de Trasplante del Reina
Sofía de Córdoba, explica que pretenden avanzar desde los actuales
"modelos que permiten calcular el riesgo con un determinado donante y la
probabilidad de morir en lista de espera" hasta un "sistema global
que calcule ambos eventos". De esta forma, se podría pronosticar el órgano
donado que funcionaría mejor entre quienes esperen
el trasplante.
En España se realizan alrededor de
mil trasplantes de hígado cada año, un número que permanece estable y que
obliga a optimizar los recursos de que se dispone. Por ello, la elección
adecuada del emparejamiento entre donante y receptor figura como un factor fundamental.
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